香港中文大學(xué)醫(yī)學(xué)院利用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行疾病基因大數(shù)據(jù)分析，識別出兩個子宮內(nèi)膜異位癥的新治療靶點(diǎn)，並發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)有治療乾眼癥的非類固醇抗炎藥物整合素抑制劑，有助抑制異位內(nèi)膜組織的生長，可「舊藥新用」，具潛力成為子宮內(nèi)膜異位癥的新治療方案。
中大醫(yī)學(xué)院婦產(chǎn)科學(xué)系臨床副教授鍾佩樺表示，子宮內(nèi)膜異位癥有高復(fù)發(fā)風(fēng)險，目前止痛方式和荷爾蒙治療只能暫時緩解癥狀，長期服用荷爾蒙藥物可能產(chǎn)生副作用，因此需要探索新治療方案。
鍾佩樺表示，子宮內(nèi)膜異位癥有高復(fù)發(fā)風(fēng)險，目前的止痛方式及荷爾蒙治療只能暫時緩解癥狀，長期服用荷爾蒙藥物亦可能產(chǎn)生副作用。中大供圖
中大醫(yī)學(xué)院婦產(chǎn)科學(xué)系系主任及臨床教授潘昭頤指，研究與本地一所人工智能生物醫(yī)學(xué)科技公司合作，利用先進(jìn)人工智能輔助系統(tǒng)分析大型表達(dá)基因數(shù)據(jù)，成功找出子宮內(nèi)膜異位癥的非荷爾蒙類新治療靶點(diǎn)。她期望研究成果有助治療子宮內(nèi)膜異位癥，改善患者生活質(zhì)素。
潘昭頤表示，「舊藥新用」可以大大縮短藥物研發(fā)的過程和時間。中大供圖
據(jù)了解，研究團(tuán)隊成功發(fā)現(xiàn)一種調(diào)節(jié)免疫和抑制炎癥過程的「環(huán)腺苷酸結(jié)合蛋白2」（GBP2）和負(fù)責(zé)細(xì)胞增殖與生物訊號傳導(dǎo)的「造血細(xì)胞激酶」（HCK），它們具有治療子宮內(nèi)膜異位癥的潛力。團(tuán)隊利用子宮內(nèi)膜異位癥之小鼠模型進(jìn)行驗證，他們消除小鼠體內(nèi)GBP2和HCK蛋白後，發(fā)現(xiàn)異位內(nèi)膜組織體積與重量明顯減少，及抑制病變組織細(xì)胞增長，更令部分病變組織細(xì)胞死亡。
中大醫(yī)學(xué)院婦產(chǎn)科學(xué)系教研室主任及教授黃志超稱，確定「環(huán)腺苷酸結(jié)合蛋白2」和「造血細(xì)胞激酶」為新治療靶點(diǎn)，有助理解子宮內(nèi)膜異位癥的疾病發(fā)展機(jī)制，從而計劃更精準(zhǔn)及有效治療策略。GBP2和HCK於人體子宮內(nèi)膜異位樣本中的基因表達(dá)更強(qiáng)，顯示它們與子宮內(nèi)膜異位癥有強(qiáng)烈關(guān)連性。
此外，研究團(tuán)隊利用人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用於治療乾眼癥的抑制劑有潛力成為治療子宮內(nèi)膜異位癥的藥物。基於負(fù)責(zé)調(diào)控白血球黏附和遷移之整合素β2（ITGB2）蛋白在人體子宮內(nèi)膜異位樣本中的基因表達(dá)水平上升，團(tuán)隊透過小鼠模型實(shí)驗，證實(shí)這治療乾眼癥整合素抑制劑可有效抑制異位內(nèi)膜組織生長，未來可成為臨床治療子宮內(nèi)膜異位癥的新藥物。透過人工智能發(fā)現(xiàn)新藥，可大大縮短藥物研發(fā)過程和時間，使新藥更快應(yīng)用於病人身上。
頂圖：（左起）中大醫(yī)學(xué)院婦產(chǎn)科學(xué)系臨床副教授鍾佩樺、教研室主任及教授黃志超及系主任潘昭頤。中大供圖
黃志超表示，成功找出子宮內(nèi)膜異位癥的新治療靶點(diǎn)，有助理解子宮內(nèi)膜異位癥的疾病發(fā)展機(jī)制，從而計劃更精準(zhǔn)及有效的治療策略。中大供圖
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