香港理工大學於第49屆瑞士日內瓦「國際發(fā)明展」成功奪得45個獎項，包括2個特別大獎、5個評審團嘉許金獎、18個金獎、13個銀獎、7個銅獎，得獎發(fā)明應用範疇涵蓋視力健康、先進製造、生物醫(yī)學工程、時裝及紡織等。
部分得獎者現身說法。記者 崔俊良攝
今日（29日）現身說法的得獎者當中，有3項都與視力有關，包括只有900克的「全球首個便攜式高清角膜地圖儀K-Shape」，協(xié)助視障人士自立的「AR智能助視器」，以及針對早期黃斑病變的「結構光學技術檢測黃斑病變」。理大副校長（研究及創(chuàng)新）趙汝恒稱，今次是歷來成績最好的一屆，並感謝理大團隊的努力。
理大副校長（研究及創(chuàng)新）趙汝恒致辭。記者 崔俊良攝
得到金獎、沙特阿拉伯代表團特別大獎的項目「全球首個便攜式高清角膜地圖儀K-Shape」，是由理大眼科視光學院學院主任及教授紀家樹發(fā)明。紀家樹介紹，散光影響全球一半以上人口，新冠疫情期間不正常的視覺習慣及學習環(huán)境，更加劇散光問題，若果早期發(fā)現散光及積極治療，可減輕有關影響。他續(xù)說測量眼睛狀況的傳統(tǒng)角膜地圖儀體積較大，許多診所都放棄購置，團隊致力研發(fā)輕巧、便攜及精準度高的角膜地圖儀，而這次透過專利技術研發(fā)出的成品僅有900克，能令儀器不受場所限制。
「全球首個便攜式高清角膜地圖儀K-Shape」由理大眼科視光學院學院主任及教授紀家樹發(fā)明。記者 崔俊良攝
紀家樹指，團隊在篩查中採集逾千名兒童的角膜地圖型，未來可訓練出更好適應香港兒童的人工智能模型，對散光、角膜疾病等視力問題作早期診斷。團隊希望可在2025年將產品推出市場。
得到評審團嘉許金獎的「AR智能助視器」(ObstAR)，由理大眼科視光學院副學院主任及教授張銘恩發(fā)明。
張銘恩介紹，視障人士可能經歷不同的視力損失，這可能是由於神經系統(tǒng)或眼部疾病，甚至是自然衰老過程導致；又指視障人士需要創(chuàng)新的解決方案，讓他們能在各種環(huán)境中自由、安全地獨立行動；而「AR智能助視器」是一種基於增強現實技術的導航設備，旨在減少視障人士對傳統(tǒng)輔助技術(如拐杖)、他人協(xié)助的依賴。
「AR智能助視器」(ObstAR)由理大眼科視光學院副學院主任及教授張銘恩（中）發(fā)明。記者 崔俊良攝
獲得評審團嘉許金獎、羅馬利亞錫比烏大學優(yōu)異獎的「結構光學技術檢測黃斑病變」(SLOPE)，則由理大眼科視光學院副顧問眼科視光師彭志剛發(fā)明。
彭志剛介紹，SLOPE項目是針對早期黃斑病變(AMD)診斷的科研突破，能在傳統(tǒng)設備如眼底攝影或光學相干斷層掃描能檢測到結構性改變之前，偵測早期的黃斑病變。他說利用量子化的自旋軌道光束，SLOPE產生一種獨特的偏光旋轉圖案，健康的眼睛可清晰地看到圖像，而黃斑病變患者的眼睛會對圖像有不同的感知。裝置可在健康篩查中心或醫(yī)療診所使用，而通過公共及私營部門的合作，技術也可廣泛應用。
「結構光學技術檢測黃斑病變」(SLOPE)由理大眼科視光學院副顧問眼科視光師彭志剛（左）發(fā)明。記者 崔俊良攝
今日介紹的項目還包括「RailSwinX：基於尖端人工智能技術增強鐵軌缺陷檢測」、「ProRuka—透過無線聲肌圖控制的新型前臂義肢」、「人工智能光織布」，以及「符合人體工學的人工智能頭戴式產品定制系統(tǒng)」。（記者 林駿強）
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