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　近日，復(fù)旦大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)採(cǎi)用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)和人工智能算法，發(fā)現(xiàn)了預(yù)測(cè)未來(lái)癡呆風(fēng)險(xiǎn)的重要血漿生物標(biāo)誌物，可實(shí)現(xiàn)提前15年預(yù)測(cè)癡呆發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。相關(guān)成果發(fā)表在《自然·衰老》，《自然》主刊評(píng)價(jià)這項(xiàng)研究「標(biāo)誌著向能在早期無(wú)癥狀階段檢測(cè)阿爾茨海默病及其他類(lèi)型癡呆的血液檢測(cè)方法邁進(jìn)了一步?！?/p>

　對(duì)癡呆的早期識(shí)別和干預(yù)能顯著降低疾病負(fù)擔(dān)。由於傳統(tǒng)有創(chuàng)或高成本檢查技術(shù)均有局限，研究人員希望找到便捷、無(wú)創(chuàng)、可靠的生物標(biāo)誌物用於篩查。復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院馮建峰教授/程煒研究員團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院鬱金泰教授團(tuán)隊(duì)，基於大樣本隊(duì)列數(shù)據(jù)，對(duì)52645名非癡呆社區(qū)人群進(jìn)行了平均超14年的追蹤隨訪(fǎng)，其中1417位參與者被診斷為新發(fā)全因癡呆(ACD)、691名患者被診斷為新發(fā)阿爾茨海默病(AD)、285名患者被診斷為新發(fā)血管性癡呆(VaD)。通過(guò)分析1463種血漿蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了對(duì)癡呆預(yù)測(cè)極具價(jià)值的血漿生物標(biāo)誌物。

　研究團(tuán)隊(duì)表示，經(jīng)過(guò)模型分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析，GFAP、NEFL和GDF15這三個(gè)血漿蛋白質(zhì)始終與新發(fā)ACD、AD和VaD的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)最顯著。對(duì)不同血漿蛋白水平與疾病臨床進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)間關(guān)聯(lián)的分析發(fā)現(xiàn)，基線(xiàn)GFAP、NEFL或GDF15水平較高的受試者未來(lái)患癡呆的風(fēng)險(xiǎn)大大增加。例如，GFAP基線(xiàn)水平較高的人未來(lái)患癡呆的幾率是GFAP基線(xiàn)水平較低者的2.32倍。

　據(jù)介紹，此項(xiàng)研究可提前15年預(yù)測(cè)癡呆發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)且精度突破90%?！高@表明蛋白質(zhì)組學(xué)在腦疾病早期精準(zhǔn)識(shí)別和干預(yù)中可發(fā)揮重要作用，為未來(lái)腦疾病研究提供了新思路?！钩虩樥f(shuō)。

　研究團(tuán)隊(duì)透露，下一步將圍繞我國(guó)癡呆風(fēng)險(xiǎn)人群隊(duì)列開(kāi)展數(shù)據(jù)採(cǎi)集和交叉驗(yàn)證，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)作出矯正，開(kāi)發(fā)出最適合我國(guó)人群的癡呆風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型。